ChainOpera DeepDive : L’intelligence collaborative d’un réseau d’agents IA co-créé et co-détenu par la communauté

L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) ne cessant de croître dans le secteur de la blockchain, ChainOpera IA Cette plateforme se distingue par son approche collaborative de l'intelligence artificielle, grâce à un réseau d'agents et de modèles d'IA co-créés et co-détenus par les membres de la communauté. Cette structure permet aux utilisateurs, aux développeurs et aux fournisseurs de ressources de concevoir, de déployer et d'interagir avec des agents d'IA personnalisés, tout en leur garantissant un contrôle total de leurs données personnelles. 

En fusionnant l'IA avec les systèmes blockchain, elle permet des applications pratiques dans des domaines tels que la finance décentralisée, les actifs du monde réel, le traitement des paiements, les interactions avec les influenceurs et le commerce en ligne. 

Cet article explore le protocole et ses atouts uniques, notamment son écosystème, ses fonctionnalités clés et ses utilités dans l'écosystème blockchain. 

Qu'est-ce que ChainOpera AI ?

ChainOpera AI repose sur le principe que l'intelligence artificielle générale se développera à partir d'un réseau de modèles et d'agents spécialisés, plutôt qu'à partir de grands modèles de langage isolés. Ce réseau implique les contributions d'institutions et d'individus répartis dans un cadre décentralisé. 

La plateforme repose sur une infrastructure d'IA complète comprenant une super-application d'IA, une blockchain native dédiée à l'IA et des éléments décentralisés pour l'entraînement et l'inférence des modèles. Ce système, à la croisée de l'IA, des cryptomonnaies et des technologies financières, vise à faciliter l'accès à la finance décentralisée en automatisant les processus et en fournissant des analyses de données. 

 

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Le protocole d'IA de ChainOpera sert de système d'exploitation basé sur la blockchain qui met l'accent sur la confiance, la transparence et la propriété collective. 

• La tokenomics de la plateforme utilise un modèle à double jeton pour gérer les paiements de services et soutenir la durabilité de l'écosystème.
• Les prestataires de services s'engagent par le biais de mécanismes de mise en jeu pour garantir la qualité et la responsabilité, avec des options de délégation pour améliorer la fiabilité. 
• Un classement mondial des agents suit les contributions en fonction du trafic, de l'engagement et de l'utilité. 

La plateforme prévoit d'adopter une architecture de type sous-réseau pour une croissance évolutive et de mettre en œuvre un système de « preuve d'IA » pour une confiance vérifiable dans des activités telles que l'utilisation du calcul, l'exécution des agents et la validation des contributions.

ChainOpera a lancé des produits, notamment : Application de terminal IA, la Plateforme de développement d'agents, la Modèle et plateforme GPUet un réseau de test blockchain. 

La plateforme traite quotidiennement des millions de requêtes grâce à des ressources distribuées, intégrant des mesures anti-Sybil et des limitations de débit pour garantir sa pérennité opérationnelle. De futurs modèles pourraient inclure des frais ou un système de staking pour accéder à des fonctionnalités avancées et à la gouvernance.

Analyse de l'écosystème ChainOpera

L'écosystème ChainOpera met en relation différents acteurs au sein d'un modèle économique partagé. Les utilisateurs interagissent avec des agents IA, effectuent des paiements à la demande en utilisant des stablecoins et reçoivent des récompenses pour leurs contributions de données. 

Les développeurs créent des agents, prennent des participations jetons $COAIet perçoivent des revenus en fonction de l'engagement des utilisateurs. Les fournisseurs de GPU, qui font partie du réseau d'infrastructure physique décentralisée, contribuent aux ressources de calcul et sont rémunérés en fonction de la demande en IA.

Les composants principaux comprennent :

• Terminal IA en tant que super application, 
• Plateforme de développement d'agents pour la création d'outils
• Modèle et plateforme GPU pour l'infrastructure
• Protocole d'IA pour les opérations blockchain
• Jeton $COAI pour les transactions. 

Les partenariats avec Render pour le rendu GPU, Mind Network pour le chiffrement entièrement homomorphe, DeepSeek pour les modèles, et d'autres comme Aethir, Theta et Qualcomm renforcent les fondements techniques de l'écosystème.

Les flux économiques comprennent des récompenses basées sur l'utilisation, des paiements en stablecoin, des échanges de données et la distribution des revenus entre les parties prenantes. Ce système crée un cercle vertueux où les interactions des utilisateurs déterminent les performances des agents, ce qui, à son tour, génère des récompenses pour les développeurs et les fournisseurs.

La super application : application de terminal IA

L'application Terminal IA sert d'interface unifiée pour des interactions IA personnalisées et sécurisées. Elle combine les éléments d'un réseau social IA, décrit comme un mélange de LinkedIn et de Messenger pour agents, où les utilisateurs déploient des agents pour des flux de travail spécifiques tout en conservant le contrôle des données.

Les utilisateurs peuvent contribuer à l'amélioration des modèles d'IA par leurs interactions, et ainsi bénéficier d'expériences personnalisées. Utilisée au quotidien, elle permet de gérer son emploi du temps et de se connecter sur différents appareils. L'application favorise la collaboration en temps réel dans les secteurs de la finance, du commerce, des jeux vidéo et bien d'autres.

Elle héberge des modèles fournis par la communauté, comme ceux de DeepSeek, et compte des millions d'utilisateurs. Une version iOS est disponible, améliorant ainsi l'accessibilité. 

Pour les développeurs : La plateforme d’agents IA

La plateforme de développement d'agents d'IA fournit des outils pour créer, déployer et faire évoluer des agents d'IA dans un environnement décentralisé. Elle s'adresse aux développeurs de tous niveaux d'expertise, grâce à des outils modulaires, des frameworks ouverts et la coordination par blockchain.

Le framework multi-agents AgentOpera intègre des composants tels qu'un routeur d'agents pour le routage des tâches, un planificateur de flux de travail multi-agents pour le séquencement des opérations et des API de modèles compatibles avec les modèles open source et propriétaires. Le protocole de contexte de modèle facilite l'intégration d'outils, tandis que la génération augmentée par la recherche et les fonctionnalités de base de connaissances améliorent la gestion des données.

Le protocole A2A permet la communication entre les agents, et les outils AgentDevOps facilitent leur déploiement et leur publication sur une plateforme dédiée. Les agents peuvent être intégrés à la Super AI App, notamment au terminal IA et au réseau social des agents, afin d'offrir des services utiles dans les secteurs de la finance, du commerce et au-delà.

Des kits de développement logiciel sont disponibles pour les applications web et mobiles, facilitant ainsi une adoption plus large.

Explication du modèle et de la plateforme GPU

La plateforme de modèles et de GPU de ChainOpera fournit une infrastructure décentralisée pour l'entraînement et l'inférence en IA. Elle réduit la dépendance aux systèmes centralisés en intégrant des API de modèles, du calcul GPU distribué et une couche d'exécution fédérée pour prendre en charge les opérations multi-agents.

La bibliothèque open source FedML sous-tend l'entraînement distribué, le déploiement de modèles et l'apprentissage fédéré. FEDML Launch est un ordonnanceur GPU décentralisé permettant d'exécuter des tâches d'IA sur des clusters géographiquement répartis. Un cluster mondial de CPU et de GPU est maintenu par les membres de la communauté à travers le monde, facilitant ainsi le partage des ressources.

En tant que couche réseau d'infrastructure physique décentralisée, elle coordonne l'utilisation des ressources d'IA telles que les GPU, les modèles et les données, tout en garantissant une juste rémunération des contributeurs. La plateforme prend en charge la mise à l'échelle en temps réel pour gérer les volumes de trafic élevés, et la communauté fait régulièrement appel à ses services pour obtenir des contributions supplémentaires de GPU afin de répondre à la demande.

Le jeton COAI

Le jeton $COAI est le jeton utilitaire natif de l'écosystème d'IA ChainOpera. Il permet d'accéder aux services, de récompenser les contributions et de participer au réseau d'IA décentralisé. Son modèle économique est axé sur la distribution et un calendrier de déblocage favorisant une croissance équilibrée.

Détails de l'allocation et de la distribution

La distribution des $COAI s'inscrit dans la philosophie de ChainOpera, axée sur la propriété et la création partagées. Elle évite la concentration du contrôle en conditionnant les attributions à une participation active, qu'il s'agisse de temps, de technologies ou d'efforts communautaires. Cette structure favorise la construction collective et une gouvernance transparente au sein de l'écosystème de l'IA.

Au total, 58.5 % de l'offre est destinée à la communauté. Cette part vise à favoriser l'expansion de l'écosystème et un engagement durable grâce à une utilisation concrète.

• Développement des écosystèmes (26.9 %)Ce financement couvre le soutien aux programmes de développement et de création d'agents, les contributions des fournisseurs de GPU, de modèles ou de données, les hackathons, les incubateurs et les initiatives techniques. Il finance également les mises à jour du terminal d'IA, du réseau social des agents et de la plateforme de développement.
• Incitations communautaires (22.7 %)Ces programmes récompensent les créateurs d'IA pour le lancement et l'amélioration des agents, reconnaissent le travail des fournisseurs de calcul ou de données, et incluent des programmes d'engagement des utilisateurs tels que des campagnes de retour d'information et des formations d'intégration. Les initiatives de mobilisation communautaire, comme les ambassadeurs, les rencontres et les activités régionales, sont également soutenues.
• Distribution anticipée et airdrops (9%)Ces initiatives visent à encourager les premiers contributeurs et à développer la communauté grâce à des campagnes de distribution gratuite (airdrops) spécifiques, axées sur une implication significative. Le détail comprend l'airdrop communautaire ChainOpera (premier lot) à hauteur de 1.5 %, l'airdrop Binance Alpha à hauteur de 3 % et les airdrops futurs à hauteur de 4.5 %.

L'offre totale de $COAI est plafonnée à 1 milliard de jetons.

La liquidité et la stabilité du marché représentent 1 % de l'offre.

L'équipe principale et les contributeurs reçoivent 23.1 % de l'offre. Cette allocation est réservée aux principaux développeurs et gestionnaires, avec une acquisition progressive sur une période d'un an, suivie de versements mensuels linéaires afin de s'aligner sur les objectifs à long terme en matière d'intelligence décentralisée.

Les conseillers reçoivent 1.5 %, une part attribuée à ceux qui apportent une contribution stratégique et une expertise. L'acquisition se fait selon le même calendrier : une période de blocage d'un an, puis des versements mensuels.

Les premiers investisseurs et contributeurs détiennent 15.9 % du capital. Cette part est attribuée aux partenaires qui ont fourni le capital initial, leurs réseaux et leurs collaborations pour développer ChainOpera. Ils soutiennent l'intégration de l'IA et des cryptomonnaies pour des applications dans la finance décentralisée, la tokenisation d'actifs réels, les paiements et les domaines connexes.

Calendrier de circulation et de déverrouillage

Le calendrier de déblocage du $COAI concilie disponibilité immédiate et engagements à long terme afin de favoriser la stabilité de l'écosystème et l'engagement des contributeurs.

Lors de l'événement de génération de jetons, 19.65 % de l'offre sont initialement disponibles. Cela permet un accès anticipé aux développeurs, aux fournisseurs de ressources et aux membres de la communauté.

Déroulement de l'événement :

• Développement de l'écosystème : 5.45 % pour les subventions, les hackathons et l'amorçage de partenariats.
• Distributions gratuites : 9 % pour récompenser les premiers contributeurs.
• Incitations communautaires : 4.2 % pour les utilisateurs, les développeurs, les fournisseurs et les récompenses.
• Liquidités et stabilité du marché : 1 % pour les provisions.
• Équipe principale, bailleurs de fonds, investisseurs et conseillers : 0 %, entièrement bloqués.

À la fin de la première année, le taux de diffusion atteint environ 25 %. Cette augmentation progressive permet d'aligner l'offre sur l'adoption, l'utilisation et la demande de services réelles, autorisant ainsi un développement organique sans surproduction.

L'équipe principale, les conseillers et les premiers investisseurs adhèrent à un plan d'acquisition sur 4 ans : une période de blocage d'un an sans possibilité de déblocage, suivie de déblocages mensuels linéaires sur 36 mois à raison de 1/36 par mois. Ce dispositif encourage une implication continue.

Le déblocage complet aura lieu au bout de 48 mois, une fois tous les jetons en circulation. Ce calendrier permet d'aligner l'offre et la demande en matière d'agents d'IA, de puissance de calcul, de données et de participants.

Principales caractéristiques de l'IA ChainOpera

ChainOpera intègre plusieurs fonctionnalités techniques conçues pour la décentralisation et la collaboration. 

Propriété décentraliséeChainOpera permet aux membres de la communauté de co-posséder et d'influencer l'écosystème de l'IA grâce à une structure qui distribue des récompenses tokenisées pour les contributions, garantissant ainsi aux participants une participation au développement et aux opérations de la plateforme.

Empilement multicoucheL'architecture de la plateforme comprend des couches d'application, d'agent, de modèle, de GPU et de chaîne d'IA, qui, ensemble, assurent une décentralisation de bout en bout en gérant différents aspects du traitement et de la coordination de l'IA de manière distribuée.

Mesures de confidentialité et de sécuritéPour protéger les informations des utilisateurs pendant le traitement, ChainOpera intègre un chiffrement entièrement homomorphe pour des calculs sécurisés, un apprentissage fédéré pour l'entraînement de modèles distribués sans partage de données et des pools de données anonymes pour la gestion des données anonymisées.

TokenomicsLe modèle économique de ChainOpera repose sur le token $COAI, utilisé pour les paiements, les récompenses, le staking et la gouvernance. Les récompenses sont attribuées en fonction de métriques d'utilisation telles que le trafic et l'engagement, tandis que les mécanismes de staking garantissent la qualité du service et la transparence.

Classement mondial des agentsCette fonctionnalité reconnaît les contributions à fort impact en classant les agents selon des critères tels que l'utilité et l'engagement, offrant ainsi visibilité et incitations aux acteurs les plus performants de l'écosystème.

Intégrations de modèlesLa plateforme prend en charge les connexions aux modèles open source et propriétaires, permettant aux développeurs d'intégrer un large éventail de ressources d'IA dans leurs agents et leurs flux de travail.

Partenariats pour des capacités accruesLes collaborations avec des entités externes améliorent des fonctions spécifiques, telles que le rendu GPU via Render Network, la protection de la vie privée via Mind Network et l'accès aux modèles avec DeepSeek, étendant ainsi la portée technique de la plateforme.

Outils de gestion des ressourcesLes mécanismes anti-Sybil empêchent la manipulation d'identité et les limites de débit contrôlent l'utilisation afin de maintenir la stabilité du système, contribuant ainsi à gérer efficacement les ressources face à une demande croissante.

Enquêtes communautaires sur le développement durableChainOpera réalise des enquêtes pour recueillir l'avis des membres de la communauté sur les pratiques liées à la viabilité à long terme, et intègre ces commentaires pour affiner ses modèles opérationnels et économiques.

Solutions d'évolutivitéGrâce à l'inférence edge-cloud pour un traitement local plus rapide et à l'entraînement distribué pour le développement de modèles sur les réseaux, la plateforme gère des volumes élevés d'interactions sans dégradation des performances.

Expansion axée sur la communautéDes éléments tels que les appels à contributions GPU encouragent les membres à contribuer des ressources au cluster mondial, soutenant ainsi la croissance de la capacité de calcul et favorisant une participation plus large.

Cas d'utilisation et utilitaires dans ChainOpera

ChainOpera prend en charge des applications spécifiques dans divers secteurs. Dans la finance décentralisée et le trading de cryptomonnaies, des agents d'IA automatisent les flux de travail complexes, fournissent des informations exploitables et aident à découvrir les memecoins et à exécuter des transactions de jetons.

• Pour les tâches quotidiennes, la plateforme automatise la planification et la gestion, et sert de compagnon sur tous les appareils.
• Le réseau social d'agents IA permet des interactions en temps réel dans lesquelles les agents communiquent et collaborent avec des humains dans les secteurs de la finance, du commerce et des jeux. 
• Les utilisateurs peuvent monétiser leurs données en contribuant aux ensembles de données d'entraînement de l'IA et en gagnant des récompenses. 
• Les développeurs participent à une économie de créateurs en concevant et en monétisant des agents spécifiques à un domaine.
• Le farming de GPU exploite le rendu et le calcul décentralisés pour allouer efficacement les ressources. 
• Les agents peuvent traiter les événements sur la blockchain, en ingérant des données en temps réel pour la surveillance de la liquidité et la prise de décisions de trading intelligentes.
• Le mécanisme « tapez pour gagner » permet aux utilisateurs de contribuer à l’amélioration de l’IA par le biais d’interactions et de recevoir en retour des avantages utilitaires.

Ces services s'étendent aux actifs du monde réel, au financement des paiements, aux interactions avec les principaux leaders d'opinion et au commerce électronique, où les agents simplifient les processus et améliorent l'accessibilité.

Capacités d'IA au sein de ChainOpera

Les capacités d'IA de ChainOpera sont axées sur l'intelligence collaborative, exploitant un réseau d'agents spécialisés opérant selon différentes modalités pour gérer les flux de travail. 

Apprentissage fédéré permet l'entraînement de modèles préservant la confidentialité sur des ensembles de données distribués. Prise en charge multimodale intègre des modèles tels que le modèle de langage étendu DeepSeek-R1 et DeepSeek-Janus-Pro pour le traitement de texte et multimodal.

Le protocole A2A facilite la communication entre agents, permettant des actions coordonnées. IA vérifiable Ceci est rendu possible grâce au système Proof-of-IA, qui valide les calculs, l'exécution et les contributions. Les fonctionnalités de scalabilité gèrent des millions de requêtes par jour grâce à l'inférence edge-cloud et à l'entraînement distribué.

L'intégration open source repose sur Bibliothèque FedML Pour la formation distribuée à grande échelle, le déploiement de modèles et l'apprentissage fédéré, la plateforme propose un framework multi-agents incluant des outils de routage, de planification des flux de travail et de gestion des bases de connaissances.

Feuille de route et plans futurs

Feuille de route de ChainOpera AI Ce plan décrit une stratégie de développement en plusieurs étapes visant à établir un écosystème décentralisé pour l'intelligence collaborative, intégrant agents d'IA, modèles et blockchain. Il prévoit la mise en place d'une infrastructure fondamentale en 2025 et l'avènement d'économies autonomes avancées d'ici 2026 et au-delà. 

Elle comprend des échéanciers précis, certaines fonctionnalités étant déjà disponibles et d'autres prévues pour le troisième et le quatrième trimestre 2025, ainsi que des objectifs à long terme s'étendant jusqu'au premier trimestre 2026 et au-delà. La feuille de route évolue en fonction des retours de la communauté, des conditions du marché et des changements de l'écosystème, en privilégiant les avancées techniques et les modèles économiques pour soutenir les applications dans le domaine des cryptomonnaies et des technologies financières.

La feuille de route est divisée en quatre étapes, chacune s'appuyant sur la précédente, afin de décentraliser les ressources d'IA, de favoriser la collaboration entre agents, d'appliquer le système au secteur des cryptomonnaies et de créer des sous-réseaux autogérés. Les étapes clés comprennent le lancement de plateformes, la publication de frameworks et la mise en place de systèmes d'incitation liés à la participation des utilisateurs et des développeurs.

Étape 1 : Du calcul au capital (2025 et au-delà)

Cette étape vise à décentraliser l'infrastructure d'entraînement et d'inférence de l'IA, en permettant à la communauté de contribuer en fournissant des GPU, des données et des modèles. L'objectif est de créer un marché pour ces ressources grâce à des outils techniques et des incitations économiques.

Les développements techniques comprennent :

• Création d'un réseau d'infrastructure physique décentralisé pour les GPU, d'un cadre d'apprentissage fédéré et de plateformes pour l'inférence et l'entraînement distribués. 

• Un routeur modèle répartit les tâches en fonction du secteur d'activité, de la complexité et des préférences de l'utilisateur afin d'équilibrer qualité, efficacité et coût.

   

Les versions publiées comprennent les éléments suivants :

• Plateforme décentralisée de modèles et de GPU prévue au premier trimestre 2025 pour le déploiement, l'inférence, l'entraînement et la planification des tâches de modèles distribués sur des ressources de calcul décentralisées. 
• La bibliothèque open-source Federated Learning a été lancée au premier trimestre 2025 pour les GPU, les smartphones et les appareils IoT. 
• Le service d'inférence vérifiable, développé en collaboration avec EigenLayer, est prévu pour le quatrième trimestre 2025. 
• L'IA multimodale pour le texte, l'image, l'audio et la vidéo, avec un routage avancé, débutera au premier trimestre 2026. Les incitations sur la blockchain pour les modèles seront liées à l'utilisation et aux évaluations à partir du premier trimestre 2026. 
• L'intégration entre les couches GPU et les discussions des utilisateurs pour la planification des tâches débutera au troisième trimestre 2025, avec des incitations basées sur la performance pour les fournisseurs, y compris le staking, au quatrième trimestre 2025.
• Un pool de calcul mondial unifiant les GPU personnels et cloud avec planification et incitations sera déployé au premier trimestre 2026. 
• L'entraînement décentralisé de grands modèles piloté par la communauté (au-delà de 100 milliards de paramètres) débutera au quatrième trimestre 2025, avec un déploiement par l'utilisateur final, des contributions de calcul et de données, et une formation en ligne continue au premier trimestre 2026 et au-delà.

Les mécanismes économiques prévoient que les fournisseurs perçoivent des incitations basées sur l'utilisation, ce qui constitue le fondement des opérations d'IA décentralisées. La preuve de contribution dans l'apprentissage fédéré permet aux fournisseurs de ressources de percevoir directement des incitations sur la blockchain.

Étape 2 : Des applications autonomes à une économie collaborative de l’IA (2025 et au-delà)

Cette phase met en relation utilisateurs, développeurs et ressources de calcul via un réseau social d'IA, où les agents servent de points d'accès aux services. Elle privilégie le lancement d'applications, les flux de travail et les systèmes de mise en relation pour favoriser la collaboration.

Les étapes clés en matière de produits et de technologies comprennent l'application AI Terminal Super App, la place de marché des agents IA, le réseau social des agents IA et les flux de travail multi-agents.

• L'application AI Terminal a été lancée sur iOS au premier trimestre 2025 et sur le Web au deuxième trimestre 2025. 
• La plateforme Agent Marketplace, catégorisée par modèles, transactions et productivité, a été lancée au deuxième trimestre 2025. Agent Router, nommé Super Agent Coco, achemine les requêtes en fonction de l'intention à partir du deuxième trimestre 2025. 
• Le réseau social pour agents IA, qui permet aux agents d'être amis et d'utiliser des flux de travail de groupe, a été lancé au deuxième trimestre 2025. 
• La plateforme de développement d'agents, avec des modes prompt, zéro code, API et open-source, a été lancée au deuxième trimestre 2025, incluant des API de modèle, un protocole de contexte de modèle pour les outils, la génération augmentée par la récupération, des bases de connaissances, le framework AgentOpera, le déploiement et la publication sur la marketplace. 
• Les mesures incitatives pour les développeurs et la bibliothèque open-source AgentOpera seront disponibles au troisième trimestre 2025.
• Les propositions d'idées d'agents et les sous-systèmes de mise en relation, assortis d'incitations, débuteront au troisième trimestre 2025. 
• Des modèles pour les stratégies de trading et les principaux leaders d'opinion seront lancés au troisième trimestre 2025, puis étendus à une approche multimodale au premier trimestre 2026. 
• Les comptes Honor, offrant des avantages tels que des crédits publicitaires et une assistance, seront disponibles à partir du troisième trimestre 2025. 
• Un système de crédits reliant les parties prenantes sera lancé au deuxième trimestre 2025, avec une distribution équitable via des classements au troisième trimestre 2025. 
• Les réseaux de paiement entre agents, avec portefeuilles électroniques et répartition des frais, débuteront au quatrième trimestre 2025.

La plateforme Economics utilise le protocole CoAI pour mettre en relation utilisateurs, développeurs et fournisseurs. Un système de crédits et d'adéquation entre l'offre et la demande gère les transactions, les traders recevant des allocations pour leurs stratégies de référencement en tant qu'agents à partir du troisième trimestre 2025.

Étape 3 : De l’IA collaborative aux écosystèmes d’IA crypto-natifs (2025 et au-delà)

Ici, l'accent est mis sur l'application de l'écosystème aux secteurs de la crypto et de la fintech comme la finance décentralisée, les actifs du monde réel, le financement des paiements, les leaders d'opinion clés et le commerce électronique. 

Cela implique des agents spécialisés, une formation fédérée aux modèles fintech, la rémunération des agents et des échanges de données.

• Les progrès techniques comprennent la mise en place d'incitations pour les agents verticaux et la formation de grands modèles de langage pour la fintech via l'apprentissage fédéré.
• Les partenariats écosystémiques pour les actifs du monde réel, les échanges sur la blockchain et la finance décentralisée s'étendent du troisième au quatrième trimestre 2025 et au-delà. 
• Pour les traders particuliers, les agents de trading automatisés avec flux de travail et déclencheurs seront lancés au troisième trimestre 2025, en même temps que les agents de stratégie ; les jumeaux de traders IA pour l’exécution hors ligne débuteront au premier trimestre 2026. 
• Pour les principaux leaders d'opinion, les agents virtuels pour les interactions avec les fans et les outils de création de contenu arriveront au troisième trimestre 2025, avec un protocole de preuve de seconde main au quatrième trimestre 2025. 
• Pour les utilisateurs d'IA, les incitations à l'utilisation pour gagner seront améliorées au troisième trimestre 2025, avec une notation multi-modèles et des contributions de données au premier trimestre 2026. 
• Le marché évoluera pour vendre des actifs générés par l'IA au premier trimestre 2026. Les flux sociaux et les téléphones basés sur l'IA seront lancés au premier trimestre 2026, s'étendant à l'IA physique comme la robotique.

Les fonctionnalités économiques comprennent des allocations basées sur l'utilisation, des classements et des plateformes de lancement. Les incitations à la participation concernent les flux de travail et les annotations.

Étape 4 : Des écosystèmes aux économies d’IA autonomes (1er trimestre 2026 et au-delà)

La dernière étape consiste à établir des sous-réseaux d'IA autogérés qui s'interconnectent à l'échelle mondiale, offrant une infrastructure et des échanges tokenisés.

• Les éléments techniques comprennent de multiples sous-projets pour les agents, l'infrastructure, le calcul, les modèles et les données, avec des piles interopérables pour les économies de sous-réseau et les collaborations. 
• La tokenomics des sous-réseaux modularise les composants en unités autonomes dotées d'une gouvernance indépendante et d'une prise en charge des jetons du réseau principal pour le travail inter-sous-réseaux.
•  Une communauté de créateurs avec des plateformes de développement et des pages d'accueil pour fidéliser des abonnés et partager les lancements prévus pour le premier trimestre 2026. 
• Les développements futurs incluent des protocoles de preuve d'intelligence améliorés et des applications d'IA physique.

Les aspects économiques permettent une levée de fonds, une gouvernance, un ancrage de jetons et une distribution des bénéfices indépendants au sein des sous-réseaux, créant ainsi des unités durables pilotées par la communauté avec un échange de valeur inter-sous-réseaux.

Conclusion

ChainOpera AI intègre des agents d'IA décentralisés, des modèles et la blockchain pour faciliter les flux de travail collaboratifs dans la finance et d'autres secteurs. Son écosystème connecte utilisateurs, développeurs et fournisseurs grâce à des récompenses tokenisées et des processus vérifiables, gérant des millions d'interactions quotidiennes. L'application Terminal IA, la plateforme de développement d'agents et la plateforme de modèles et de GPU constituent l'infrastructure centrale, soutenue par des partenariats et les contributions de la communauté. Cette architecture illustre une approche pragmatique de l'IA distribuée, privilégiant le contrôle des données et l'optimisation des ressources. 

Les chercheurs et les développeurs pourraient trouver un intérêt à explorer ses cadres ouverts pour la construction d'agents spécialisés, ce qui souligne le rôle de la plateforme dans le développement des systèmes d'intelligence décentralisée.

Sources:

• Site Web : https://chainopera.ai/ 
• Livre blanc: https://paper.chainopera.ai/ 
• Feuille de route de ChainOpera IA : https://paper.chainopera.ai/roadmap-and-research/chainopera-ai-roadmap 
• Écosystème d'IA de ChainOpera : https://medium.com/@chainopera/the-worlds-first-truly-decentralized-chatgpt-right-at-your-fingertips-community-hosted-deepseek-24f97264a16f