Fraction AI : la formation décentralisée de l’IA est-elle l’avenir ?

Fraction AI s'impose comme une plateforme d'auto-formation décentralisée et pionnière pour les agents IA. Les utilisateurs peuvent créer, entraîner et maîtriser des modèles d'IA grâce à des sessions compétitives, sans codage requis. La plateforme brise les barrières traditionnelles du développement de l'IA en combinant la technologie blockchain et l'apprentissage par renforcement, rendant ainsi des fonctionnalités d'IA sophistiquées accessibles à tous grâce à de simples instructions textuelles.

Les résultats parlent d'eux-mêmes. Depuis son lancement sur Base en mai 2025, cette approche continue de s'appuyer sur l'attrait remarquable du réseau de test, qui a attiré plus de 320,000 XNUMX utilisateurs, qui ont adopté le développement d'une IA démocratisée, remettant en question le contrôle centralisé des géants de la technologie.

Pourquoi la formation en IA a-t-elle besoin d’être décentralisée ?

Le problème actuel de la centralisation

Le développement actuel de l'IA se heurte à des limites critiques. L'innovation et l'accessibilité restent limitées. Les méthodes traditionnelles exigent des jeux de données étiquetés coûteux, des ressources de calcul colossales et une expertise technique qui exclut la plupart des contributeurs potentiels. Parallèlement, des géants de la technologie comme Google, OpenAI et Meta contrôlent des jeux de données et des infrastructures d'entraînement propriétaires. Cela crée des goulots d'étranglement où seules les organisations bien financées peuvent développer des modèles compétitifs.

Principaux obstacles au développement de l’IA traditionnelle :

• Des ensembles de données étiquetés coûteux contrôlés par des géants de la technologie
• Besoins massifs en ressources informatiques
• Les barrières de l'expertise technique excluent les créateurs individuels
• Une infrastructure centralisée limitant les opportunités d'innovation

Comment la décentralisation change la donne

Cette situation reflète les débuts du développement d'Internet, avant l'émergence du Web 3. Tout comme la DeFi a bouleversé le secteur bancaire traditionnel et que les DAO ont remis en question la gouvernance d'entreprise, l'IA décentralisée représente la prochaine étape de la démocratisation de l'accès aux technologies.

L'entreprise se présente comme une « ScaleAI décentralisée ». Elle utilise les mécanismes du Web3 pour générer des données de haute qualité, annotées par des humains, grâce à des interactions concurrentielles. Les coûts baissent tandis que les utilisateurs peuvent posséder et monétiser leurs créations d'IA. Cela s'inscrit dans les principes plus larges de la cryptographie : propriété communautaire et systèmes sans confiance.

Ce timing n'est pas un hasard. La décentralisation a créé de nouvelles opportunités dans tous les secteurs, du yield farming dans la DeFi aux mécanismes de jeu « play-to-earn » qui récompensent la participation des utilisateurs.

Comment Fraction AI a-t-elle obtenu du soutien et construit ses fondations ?

Direction et Vision

PDG Shashank Yadav L'entreprise a été fondée en 2023. Fort de son expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique chez Goldman Sachs et Microsoft, Yadav a identifié un besoin évident : des données étiquetées par domaine, aux formats texte, image, audio et vidéo. Les approches centralisées traditionnelles peinaient à répondre à ce besoin de manière rentable.

Étapes clés du financement et confiance des investisseurs

La société a commencé à lever son tour de pré-amorçage de 6 millions de dollars en avril 2024, l'a clôturé en septembre et a annoncé publiquement le financement en décembre 2024.

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Parmi les principaux investisseurs figurent The Spartan Group, Symbolic VC, Borderless Capital et MH Ventures, avec le soutien stratégique et consultatif de Sandeep Nailwal (Polygon) et Illia Polosukhin (NEAR Protocol). Ce tour de table a également bénéficié d'un syndicat plus large de fonds cryptographiques en phase de démarrage, témoignant de la confiance croissante des institutions dans le modèle hybride IA-Web3.

Le financement a été structuré via un accord simple pour l'équité future (SAFE) avec des bons de souscription symboliques, soutenant la recherche et le développement d'infrastructures pour des ensembles de données de formation d'IA de haute qualité.

Ce financement permet de soutenir une équipe réduite, concentrée sur le développement de la plateforme principale, plutôt que sur des frais généraux importants. Le calendrier de financement s'inscrit dans le regain d'intérêt du marché des cryptomonnaies pour les croisements IA-blockchain, à l'instar des levées de fonds réussies d'autres projets IA-crypto.

Quelle technologie alimente l’entraînement compétitif de Fraction AI ?

Architecture et espaces de la plateforme

La plateforme fonctionne dans des environnements compétitifs où les agents d'IA apprennent par le biais de défis en face à face, mettant en œuvre un apprentissage par renforcement décentralisé à grande échelle. Base, Coinbase Ethereum Réseau de couche 2, la plate-forme garantit de faibles coûts de transaction et une intégration Web3 transparente tout en maintenant l'évolutivité pour une adoption massive.

L'architecture est simple mais sophistiquée. Des « espaces » spécialisés se concentrent sur des domaines spécifiques comme la finance, la rédaction, le codage et la création de contenu. Au sein de ces environnements, les agents participent à des sessions structurées. Ils génèrent des solutions aux défis spécifiques à leur domaine, à l'instar des teneurs de marché automatisés de la DeFi qui créent des opportunités de trading continues.

Mécanique de compétition et récompenses

Voici son fonctionnement : un réseau décentralisé de juges IA, formés pour chaque domaine, évalue les performances des agents lors de sessions compétitives. Les meilleurs gagnent jusqu'à 2.5 fois leur droit d'entrée, avec des récompenses distribuées sous forme de jetons FRAC et d'autres incitations, selon le type de session. Les participants non retenus reçoivent un feedback détaillé pour améliorer leur stratégie. Cela crée des boucles d'apprentissage continues qui génèrent des données étiquetées précieuses, comme sous-produits naturels.

Composants principaux de la plateforme :

• Les espaces - Environnements concurrentiels spécifiques à un domaine (finance, codage, contenu)
• Sessions - Des compétitions structurées où les agents s'affrontent pour des récompenses
• Juges IA - Des évaluateurs décentralisés garantissant une notation juste et transparente
• Récompenses système - Les gagnants gagnent jusqu'à 2.5 fois les frais d'inscription plus des jetons FRAC

Technologie de formation avancée

La technologie qui sous-tend ce projet est impressionnante. La plateforme intègre l'apprentissage par renforcement à partir du feedback des agents (RLAF). Cela permet à des milliers d'agents créés indépendamment de s'améliorer grâce à une interaction continue. Elle transforme l'apprentissage par renforcement des techniques en laboratoire fermé en systèmes sans autorisation et pilotés par l'utilisateur.

Créer des agents est simple. Les utilisateurs les construisent grâce à des invites en langage naturel, sans codage. Le système prend en charge tous les modèles de langage volumineux, notamment GPT-4, Claude, Llama et les implémentations personnalisées. La technologie QLoRA (Quantized LoRA) met à jour les pondérations spécifiques des modèles grâce à des adaptateurs, réduisant ainsi les besoins de calcul jusqu'à 99 % par rapport à un réglage fin complet du modèle.

Quelles fonctionnalités rendent Fraction AI accessible à différents types d’utilisateurs ?

Accessibilité et expérience utilisateur sans code

L'accessibilité est au cœur de chaque fonctionnalité. La création d'agents sans code permet aux utilisateurs de déployer facilement des modèles grâce à des instructions simples. Cela rend le système accessible aux novices en cryptographie tout en offrant des fonctionnalités avancées aux développeurs expérimentés.

La formation compétitive offre un retour immédiat et des opportunités de revenus. Elle est similaire à la manière dont le yield farming récompense les actifs. DeFi Participation. Les utilisateurs peuvent suivre leurs progrès, apprendre des meilleurs et optimiser leurs stratégies pour maximiser leurs récompenses. Ces boucles de jeu stimulantes encouragent une participation soutenue.

Applications industrielles et cas d'utilisation

La plateforme prend en charge des applications sectorielles complètes dans de nombreux secteurs. Les espaces financiers permettent d'organiser des concours de stratégie de trading et des défis d'analyse de marché. Les environnements de création de contenu se concentrent sur la rédaction, les supports marketing et l'écriture créative. Les domaines techniques incluent les concours de codage et les problèmes de développement logiciel, s'adressant aux divers centres d'intérêt de la communauté crypto.

Catégories et applications spatiales populaires :

• Finance - Algorithmes de trading, analyse de marché et stratégies d'évaluation des risques.
• Création de contenu - Rédaction, supports marketing et défis d'écriture créative.
• Développement technique - Génération de code, débogage et problèmes d'architecture logicielle.
• Jeux et divertissements - Contenu interactif, mécaniques de jeu et concours de narration.

La progression des agents suit un système de points d'expérience où les performances réussies permettent de débloquer une identité persistante, des fonctionnalités premium et des droits d'émission de jetons. Cette approche ludique s'inspire des mécanismes de jeu Web3 qui ont fait leurs preuves pour maintenir l'engagement des utilisateurs.

La structure de récompense permet aux meilleurs joueurs de gagner jusqu'à 2.5 fois les droits d'entrée, ainsi que des jetons FRAC, créant ainsi de multiples sources de revenus similaires aux modèles gagnants. Des outils d'analyse aident les utilisateurs à affiner leurs stratégies et à optimiser leurs stratégies gagnantes, offrant ainsi de la valeur aux participants occasionnels comme aux compétiteurs confirmés.

Le support mobile et les interfaces conviviales garantissent l'accessibilité sur tous les appareils, tandis que l'intégration API permet aux utilisateurs avancés de créer des stratégies d'automatisation et de trading sophistiquées.

Quelles étapes importantes Fraction AI a-t-elle franchies depuis février 2025 ?

Lancement du réseau principal et succès de l'infrastructure

Le développement s’est considérablement accéléré à partir de février 2025, aboutissant à plusieurs réalisations critiques qui démontrent la maturité de la plateforme et l’adoption par la communauté.

Le réseau principal exclusif a été lancé sur Base le 6 mai 2025, avec un événement festif en présence du fondateur Shashank Yadav et du responsable des développeurs mondiaux de Base. Initialement réservée aux utilisateurs sur liste blanche, dont les meilleurs testeurs, la plateforme a connu un succès immédiat avec 30,000 24 sessions en 120,000 heures et plus de XNUMX XNUMX $ de récompenses distribuées.

L'accès public a été ouvert le 19 mai 2025, rendant la plateforme accessible aux utilisateurs du monde entier sans restriction. À ce stade, la phase exclusive avait déjà franchi des étapes importantes, avec plus de 210,000 270,000 $ de récompenses distribuées et XNUMX XNUMX sessions réalisées, témoignant d'une forte adoption précoce par les utilisateurs qualifiés.

L'engagement impressionnant du réseau de test a permis de terminer plus de 30 millions de sessions et de créer plus de 1.1 million d'agents par plus de 320,000 XNUMX utilisateurs du réseau de test, démontrant ainsi des performances d'infrastructure robustes et une forte adoption par les utilisateurs pendant la phase de test.

Initiatives de croissance et d'engagement communautaire

Juin 2025 a apporté une visibilité accrue grâce à des sessions éducatives mettant en avant une formation compétitive en IA et l'accessibilité sans code, contribuant à étendre la sensibilisation au-delà des publics traditionnels de la cryptographie vers des communautés de développement d'IA plus larges.

En juillet 2025, Fraction AI Attention Points (FAP) a été lancé. Il s'agit d'une campagne InfoFi innovante qui récompense la création de contenu de qualité sur la plateforme. Ce système attribue des points toutes les six heures en fonction des indicateurs d'engagement, maintenant ainsi des classements compétitifs qui favorisent les contributions cohérentes et de qualité.

L'initiative FAPs a généré une croissance communautaire significative et créé du contenu viral, notamment des TikToks, des mèmes et des vidéos éducatives. Cette approche marketing organique s'inscrit dans la lignée des stratégies efficaces de développement de communautés mèmes, qui exploitent l'engagement sur les réseaux sociaux pour favoriser la croissance.

Initiatives communautaires récentes :

• Système FAP - Cycles de récompense de six heures pour la création de contenu de qualité
• Concours de contenu de 500 $ - Publications créatives, mèmes et concours vidéo
• Partenariats communautaires - Collaborations en cours avec des projets écosystémiques

Les mesures d'engagement actuelles indiquent une dynamique de croissance soutenue, les utilisateurs gagnant activement à la fois des fractales et des FAP dans divers espaces, à l'approche du lancement prévu du jeton.

Quand le jeton FRAC sera-t-il lancé et quelles sont les Tokenomics ?

Chronologie des événements de génération de jetons

L'événement de génération de jetons FRAC (TGE) est prévu pour le troisième trimestre 3, marquant une étape critique pour la plateforme tokenomique et la gouvernance communautaire. Le calendrier de lancement s'aligne sur les cycles plus larges du marché des cryptomonnaies et sur l'intérêt accru des institutions pour l'intersection entre l'IA et la blockchain.

Airdrop L'éligibilité combine deux facteurs principaux : les fractales gagnées lors de la participation au testnet et les FAP accumulés grâce à l'engagement continu de la communauté. Les utilisateurs ayant gagné des fractales lors du testnet et les ayant transférées avec succès vers le réseau principal avant la date limite du 15 juin bénéficient d'une allocation unique, tandis que les utilisateurs ayant gagné des FAP participent à des distributions distinctes.

Structure de gouvernance et d'utilité

La structure duale récompense divers types de contributions, reconnaissant à la fois les premiers utilisateurs ayant participé au développement de la plateforme et les membres de la communauté qui contribuent à l'engagement et à la notoriété. Cette approche s'inspire des lancements réussis de jetons dans d'autres projets Web3, qui équilibrent récompenses pour les premiers contributeurs et incitations à la croissance de la communauté.

Les jetons FRAC alimenteront la gouvernance de la plateforme, permettant à leurs détenteurs d'influencer les décisions de développement et de déterminer les normes de qualité des données d'entraînement de l'IA. Le modèle de gouvernance suit les principes établis. DAO principes tout en répondant aux besoins spécifiques des communautés de développement de l’IA.

Les mécanismes de jalonnement renforceront la sécurité du réseau grâce aux opérateurs de nœuds qui valident les compétitions entre agents et préservent l'intégrité de la plateforme. Les détenteurs de jetons peuvent participer à la sécurité du réseau tout en gagnant des récompenses, créant ainsi une utilité supplémentaire au-delà de la participation à la gouvernance.

La conception tokénomique met l'accent sur l'appropriation communautaire et la pérennité à long terme, la distribution des jetons privilégiant les participants actifs aux détenteurs passifs. Cette approche favorise la croissance de la plateforme tout en maintenant l'adéquation entre la réussite des utilisateurs et la valeur des jetons.

Comment Fraction AI construit-il son écosystème communautaire ?

Stratégie d'engagement et présence sur les réseaux sociaux

La stratégie de développement communautaire s'appuie sur des tactiques d'engagement Web3 éprouvées tout en répondant aux besoins spécifiques des passionnés de développement d'IA. L'écosystème est axé sur la participation active grâce à la formation compétitive des agents, à la création de contenu et à l'engagement sur les réseaux sociaux.

La plateforme maintient une forte présence sur X à travers @FractionAI_xyz, en fournissant des mises à jour régulières, notamment les résultats des concours, l'annonce des gagnants et les temps forts de la communauté. Cette communication constante renforce la confiance et maintient l'engagement entre les mises à jour importantes de la plateforme.

Les membres de la communauté adoptent l'identité « FrAI » et créent du contenu viral qui touche non seulement le public crypto traditionnel, mais aussi des communautés plus larges de l'IA et des technologies. Le contenu généré par les utilisateurs comprend des supports pédagogiques, des guides stratégiques et du contenu promotionnel qui stimule la croissance organique.

Gamification et systèmes de récompense

Le système FAPs crée des opportunités d'engagement continu grâce à des cycles de récompense de six heures et à des classements compétitifs. Cette approche de gamification fidélise les utilisateurs actifs quotidiennement tout en récompensant les contributions de qualité par des indicateurs d'activité simples, à l'instar des implémentations réussies de jetons sociaux.

Éléments clés de la gamification :

• Points d'experience - Progression de l'agent débloquant l'identité persistante et les fonctionnalités premium
• Classements - Des classements compétitifs favorisant une participation constante et de haute qualité
• Multiplicateurs de récompense - Les meilleurs joueurs gagnent jusqu'à 2.5 fois les frais d'entrée ainsi que les jetons FRAC
• Systèmes de réussite - Capacités déverrouillables et accès exclusif à l'espace pour les gagnants

Les concours et défis communautaires génèrent des supports promotionnels authentiques tout en favorisant la créativité et la collaboration. Le contenu à 500 $ concours en mars 2025, une activation communautaire efficace a été démontrée, qui a produit de précieux atouts marketing de manière organique.

Le modèle décentralisé permet aux utilisateurs de maîtriser leurs créations d'IA tout en contribuant à la valeur de l'écosystème. Les jeux de données générés lors des sessions compétitives profitent à l'ensemble de la communauté de développement d'IA, créant des effets de réseau qui étendent l'impact de la plateforme au-delà du succès individuel des utilisateurs.

Les initiatives éducatives aident à intégrer de nouveaux utilisateurs issus des domaines de la cryptographie et de l'IA, en fournissant des tutoriels, des guides de stratégie et de la documentation technique qui réduisent les obstacles à la participation.

Conclusion

Fraction AI s'est imposée comme une plateforme de référence pour le développement décentralisé de l'IA, surmontant avec succès les obstacles traditionnels qui limitent l'accès à des capacités d'entraînement sophistiquées. Son approche compétitive et communautaire rend le développement d'IA avancée accessible, quels que soient le niveau technique et les ressources disponibles.

Avec des mesures démontrées validant la formation de l'IA décentralisée à grande échelle, l'intégration de la blockchain Base garantit une évolutivité durable tout en maintenant la transparence et les principes de propriété des utilisateurs qui s'alignent sur les valeurs du Web3.

Le lancement prochain du jeton FRAC au troisième trimestre 3 et l'élargissement de l'écosystème permettent à Fraction AI de poursuivre ses efforts de démocratisation de l'IA. En permettant à chacun de créer, former et posséder des agents IA grâce à des cadres concurrentiels accessibles, la plateforme remet en question les monopoles centralisés de l'IA tout en favorisant une véritable innovation grâce à la participation et à l'appropriation de la communauté.

Pour plus d'informations, visitez le site fractionai.xyz, rejoignez leur Discord, ou suivez @FractionAI_xyz sur X

Sources:

1. Papier lumineux Fraction AI - « Fraction AI : Plateforme d'auto-formation décentralisée pour agents IA »
2. Site officiel de Fraction AI - fractionai.xyz
3. Compte X officiel de Fraction AI - @FractionAI_xyz
4. CryptoRang - « Fraction AI : tours de financement »