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Nos trois meilleurs projets de la cohorte MVB de la saison 10 de BNB

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Un examen plus approfondi de nos trois meilleurs projets de la cohorte MVB Saison 10 de BNB — RICE AI, Sigma.Money et R2 Protocol — et ce qu'ils apportent au Web3.

Soumen Datta

25 août 2025

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Juillet dernier, Chaîne BNB dévoilé Les 15 projets sélectionnés pour la saison 10 de son programme d'accélération Most Valuable Builder (MVB). Menée en partenariat avec YZi Labs et CMC Labs, cette initiative soutient les équipes Web3 en démarrage en leur proposant du mentorat, des conseils en matière de tokénomique et des opportunités d'investissement.

Parmi la nouvelle cohorte, nous avons examiné tous les projets sélectionnés et en avons retenu trois qui se sont distingués par leur approche technique, leurs modèles économiques et leur impact potentiel au sein de l'écosystème. Voici les projets sélectionnés : RICE AI, Sigma.Money et protocole R2Cet article reflète notre propre évaluation, et non un classement officiel, et souligne pourquoi nous avons trouvé ces trois projets particulièrement remarquables.

RICE AI : créer une place de marché de données robotiques alimentée par la blockchain

RIZ AI L'objectif est de résoudre l'un des principaux obstacles à la robotique : l'accès à des données d'entraînement concrètes et de qualité. Ce projet crée une plateforme décentralisée où les contributeurs génèrent des données et les chercheurs les achètent pour améliorer les modèles d'IA robotique.

Comment fonctionne RICE AI

RICE AI fonctionne comme une place de marché à deux faces :

  • collaborateur.rice.s Contrôlez des robots à distance à l'aide de joysticks, de contrôleurs VR ou de webcams. Leurs actions génèrent des données telles que la vision du robot, la cinématique articulaire et le retour de force. Ils gagnent des jetons RICE en fonction de la difficulté des tâches et de la qualité des données.
  • Les consommateurs — généralement des laboratoires de recherche ou des entreprises de robotique — achètent ces ensembles de données pour former des systèmes d’IA destinés à une utilisation industrielle, médicale et logistique.

Ce cadre aborde directement le marché des données robotiques de 260 milliards de dollars projeté par McKinsey pour 2030.

Infrastructure technique

La plateforme intègre plusieurs protections pour garantir que les données sont utiles :

  • Notation de la qualité : Les modèles d’IA vérifient les données collectées par rapport à des critères de référence évalués par des humains.
  • Filtrage de redondance : L'intégration de bases de données élimine les ensembles de données répétitifs.
  • Support dans le monde réel : RICE AI s'appuie sur sa société mère, Rice Robotics, qui dispose déjà de plus de 500 robots déployés dans les hôpitaux et les centres logistiques.

Cette connexion aux robots opérationnels donne au marché une source crédible de contributeurs et de données du monde réel.

Tokenomics de RICE AI

Les jetons RICE génèrent des activités sur trois canaux :

  • Programme de fidélité pour les contributeurs et les fournisseurs de robots.
  • Remises sur les abonnements pour les acheteurs qui paient en RIZ.
  • Brûlures déflationnistes, où 100 % des frais de vente de données réduisent de manière permanente l'offre de jetons.

Cette structure lie l’utilité du jeton à l’activité de la plateforme, avec une rareté intégrée qui s’aligne sur la croissance à long terme.

Sigma.Money : Tranchage de volatilité pour la DeFi sur la chaîne BNB

Sigma.Money introduit un DeFi Primitivement appelée « tranchage de volatilité » pour la chaîne BNB. Ce système divise l'exposition au BNB en deux tranches – l'une stable, l'autre à effet de levier – permettant aux utilisateurs de choisir entre rendement et risque de prix.

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Conception de base

Sigma s'appuie sur le protocole f(x) antérieur en adaptant ses mécanismes à l'intégration native BNB. Les utilisateurs interagissent avec deux ressources :

  • bnbUSD: Un stablecoin qui génère un rendement grâce aux garanties en BNB mises en jeu. Les détenteurs renoncent à leur exposition au prix, mais perçoivent des rendements stables.
  • xBNB:Un jeton à effet de levier qui conserve une exposition totale aux fluctuations de prix du BNB, tout en abandonnant le rendement.

Les deux actifs sont entièrement garantis par des garanties BNB génératrices de rendement. Cette configuration diffère des positions de dette garantie traditionnelles, permettant d'atteindre un ratio prêt/valeur jusqu'à 100 %.

Pourquoi ça compte

Sur les plateformes d'échange centralisées, les traders BNB à effet de levier paient souvent des frais de financement pour maintenir leurs positions. Le modèle de Sigma remplace ce principe par un transfert de rendement : le rendement des garanties BNB finance les détenteurs de bnbUSD, tandis que les traders xBNB bénéficient d'un effet de levier sans frais.

Grâce aux intégrations avec les actifs de jalonnement ListaDAO tels que slisBNB et clisBNB, Sigma garantit que le rendement réel circule dans le système.

Cas d'usage

  • Stratégies de stablecoins:bnbUSD offre une exposition à un stablecoin à rendement réel, attrayante pour les utilisateurs peu enclins au risque.
  • Trading à effet de levier: xBNB fournit des positions longues à effet de levier gratuites.
  • composabilité DeFi:Les protocoles peuvent créer des produits structurés en utilisant le mécanisme de découpage en tranches de volatilité de Sigma.

En unissant la stabilité du rendement et la conviction à effet de levier dans un seul cadre, Sigma.Money étend l'espace de conception de DeFi pour les utilisateurs de BNB Chain.

Protocole R2 : accès des consommateurs aux rendements des actifs réels

Protocole R2 se concentre sur la tokenisation d'actifs réels (RWA) et la mise à disposition de rendements de qualité institutionnelle pour les particuliers. Elle fournit un stablecoin porteur de rendement. R2USD, soutenus par des actifs tels que des bons du Trésor américain, des fonds du marché monétaire et des instruments de crédit privés.

Comment fonctionne le protocole R2

  • Les utilisateurs déposent des USDC ou des USDT pour frapper R2USD, un stablecoin entièrement soutenu 1:1 par des RWA.
  • R2USD peut ensuite être mis en jeu dans différents pools :
  • sR2USD (pool de bons du Trésor) : Risque faible, environ 4 à 5 % de TAEG.
  • sR2USD+ (pool de crédit privé) : Risque moyen, environ 8 à 12 % de TAEG.

Les récompenses sont distribuées en jetons R2, alloués proportionnellement en fonction du montant misé et de la période de conservation.

Rachat et règlement

  • sR2USD : Délai de règlement T+3 pour les retraits.
  • sR2USD+ : Règlement de T+7 à T+10 en raison d'actifs moins liquides.
  • Pas de blocage permanent, mais les retraits anticipés avant la fin de la saison entraînent la perte des récompenses.

Ce système de rendement saisonnier encourage une participation plus longue tout en gardant le rachat accessible.

Tokenomics de R2

Les problèmes de protocole Jetons R2 Sous forme de certificats de rendement et d'actifs de gouvernance, ils sont distribués proportionnellement aux rendements réalisés, évitant ainsi une inflation déconnectée des rendements réels. Les utilisateurs peuvent :

  • Échangez R2 via le contrat de cautionnement avec un TAEG garanti de 6 à 10 %.
  • Échangez R2 librement sur des échanges décentralisés ou centralisés.

Ce mélange de flexibilité et de support de rendement réel ancre la stabilité du protocole.

Pourquoi ces trois projets se démarquent

Parmi les 15 projets de la saison 10 de MVB, RICE AI, Sigma.Money et R2 Protocol se sont distingués par leurs applications techniques directes :

  • RIZ AI s'attaque au goulot d'étranglement des données de la robotique avec un marché alimenté par la blockchain lié aux robots déployés.
  • Sigma.Money introduit la segmentation de volatilité dans BNB Chain, combinant stabilité et effet de levier dans un seul protocole.
  • Protocole R2 relie les utilisateurs de détail aux rendements RWA de qualité institutionnelle via un système accessible et tokenisé.

Chaque projet reflète une approche distincte de la construction d’infrastructures qui pourraient influencer la manière dont le Web3 interagit avec la robotique, les marchés financiers et les actifs du monde réel.

Conclusion

Notre analyse de la saison 10 du MVB de BNB met en lumière trois projets dotés de bases techniques solides et de structures économiques bien définies. RICE AI, Sigma.Money et protocole R2 chacun aborde des défis spécifiques en matière de robotique, de finance décentralisée et d’accès au rendement.

Bien que la cohorte élargie comprenne de nombreuses équipes prometteuses, ces trois-là se sont distinguées par la clarté de leur conception et leur potentiel d'intégration au sein de l'écosystème BNB. Le programme d'accélération continue de mettre en avant des projets en phase de démarrage qui expérimentent des solutions techniques concrètes plutôt que des concepts abstraits.

Il est important de noter que la liste des projets présentés ici reflète nos opinions et recherches personnelles. Elle ne constitue pas un conseil financier et ne constitue ni une approbation, ni une promotion, ni une garantie d'un quelconque projet. Il est important de toujours faire preuve de diligence raisonnable avant de prendre une décision.

Ressources:

Annonce des projets de la saison 10 du MVB de BNB Chain : https://www.bnbchain.org/en/blog/meet-the-most-valuable-builder-mvb-season-10-cohort

Livre blanc de RICE AI : https://rice-ai.gitbook.io/home

Sigma Money Medium : https://medium.com/@sigmadotmoney/introducing-sigma-money-volatility-tranching-for-bnb-9558155ecfeb

Documentation R2money : https://r2money.gitbook.io/r2

Clause de non-responsabilité

Avertissement : Les opinions exprimées dans cet article ne reflètent pas nécessairement celles de BSCN. Les informations fournies dans cet article sont fournies à des fins éducatives et de divertissement uniquement et ne doivent pas être interprétées comme des conseils d'investissement, ni comme des recommandations de quelque nature que ce soit. BSCN décline toute responsabilité quant aux décisions d'investissement prises sur la base des informations fournies dans cet article. Si vous estimez que cet article doit être modifié, veuillez contacter l'équipe de BSCN par courriel. [email protected].

Auteur

Soumen Datta

Soumen est chercheur en cryptomonnaies depuis 2020 et titulaire d'un master en physique. Ses écrits et recherches ont été publiés par des publications telles que CryptoSlate et DailyCoin, ainsi que BSCN. Ses domaines d'expertise incluent Bitcoin, DeFi et les altcoins à fort potentiel comme Ethereum, Solana, XRP et Chainlink. Il allie profondeur d'analyse et clarté journalistique pour offrir des perspectives aussi bien aux novices qu'aux lecteurs crypto expérimentés.

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