OpenMind intègre le cloud NEAR AI pour lutter contre les risques liés à la confidentialité dans la robotique domestique

OpenMind AGI a intégré NEAR AI Cloud L'entreprise a intégré cette technologie à sa suite logicielle robotique afin de lever l'un des principaux obstacles à l'adoption de la robotique domestique : la protection de la vie privée des utilisateurs. Annoncée le 17 décembre 2025, cette intégration permet ce que les deux entreprises appellent une « intelligence privée vérifiable », autorisant les robots domestiques à utiliser des modèles d'IA basés sur le cloud pour effectuer des inférences sans exposer les données sensibles du foyer. Cette approche considère la protection de la vie privée non pas comme un simple engagement politique, mais comme une propriété techniquement applicable et auditable des systèmes robotiques opérant dans les habitations privées.

OpenMind a partagé l'annonce publiquement sur XElle a rapidement suscité un vif intérêt. Cette réaction témoigne de l'attention croissante portée aux questions de confidentialité, à mesure que les robots quittent les laboratoires pour s'intégrer dans notre quotidien.

Pourquoi la protection de la vie privée est devenue un enjeu central en robotique domestique

Les robots domestiques fonctionnent comme des réseaux de capteurs mobiles. Ils utilisent des caméras, des microphones et des systèmes de cartographie spatiale pour se déplacer dans leur environnement, reconnaître des objets et interagir avec les personnes. Concrètement, cela implique la collecte de données sur l'agencement du domicile, les habitudes quotidiennes et les interactions personnelles, y compris celles impliquant des enfants et d'autres occupants vulnérables.

Les développeurs en robotique ont toujours été confrontés à un compromis technique. Le traitement embarqué limite la taille et la complexité des modèles d'IA en raison des contraintes matérielles, énergétiques et thermiques. L'inférence dans le cloud permet une perception et un raisonnement plus avancés, mais introduit des risques d'exposition des données, d'utilisation abusive ou d'accès non autorisé par les opérateurs cloud. Dans la plupart des déploiements grand public, ces risques ont été gérés par des garanties contractuelles plutôt que par des contrôles techniques contraignants.

OpenMind a déclaré que ce compromis était incompatible avec son objectif de déployer des robots autonomes dans les espaces de vie privés. L'intégration avec NEAR AI Cloud vise à supprimer l'obligation pour les utilisateurs de choisir entre fonctionnalités et confidentialité des données lors des inférences dans le cloud.

Contexte : OpenMind AGI et sa pile robotique

OpenMind AGI est une société de logiciels de robotique spécialisée dans le développement d'infrastructures open source pour machines intelligentes et collaboratives. Sa mission est de permettre aux robots de se comprendre, de s'adapter et de se coordonner entre eux, au lieu de fonctionner de manière isolée.

OM1 : Système d’exploitation robotique open source

Au cœur de la plateforme OpenMind se trouve OM1, un environnement d'exécution et un système d'exploitation d'IA modulaire pour robots. OM1 est indépendant du matériel et conçu pour prendre en charge une large gamme d'entités, notamment les robots humanoïdes, les quadrupèdes et les agents purement numériques. Il prend en charge les agents d'IA multimodaux qui combinent perception, raisonnement et action en temps réel.

OM1 est entré en phase bêta en septembre 2025 et est rapidement devenu l'un des dépôts de robotique les plus populaires sur GitHub. Le système est conçu pour fonctionner sur du matériel relativement abordable, comme les appareils NVIDIA Jetson, tout en restant compatible avec les modèles d'IA et les outils de données externes.

TABRIC : Identité et coordination pour les robots

Le protocole FABRIC d'OpenMind fournit aux robots une identité vérifiable, une localisation et des capacités de coordination. L'entreprise le décrit comme une combinaison de GPS, de VPN et d'un protocole d'établissement de liaison entre machines. FABRIC permet une communication sécurisée de pair à pair, le partage de données avec traçabilité et la coordination multi-agents.

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Cette infrastructure est conçue pour prendre en charge des scénarios où les robots collaborent, partagent des tâches et vérifient les actions des uns et des autres sans dépendre d'une autorité centrale.

Application OpenMind

L'application OpenMind, disponible en version bêta sur iOS et Android, sert de plateforme et de coordination pour les services robotiques. Les utilisateurs peuvent demander des tâches aux robots, donner leur avis et contribuer en fournissant des données telles que la cartographie de la signalisation intérieure et extérieure. L'application prend également en charge l'évaluation avec intervention humaine et, dans les prochaines versions, la téléopération pour les situations critiques en matière de sécurité.

Comment fonctionne l'intégration du cloud NEAR AI

L'intégration entre OpenMind et NEAR AI Cloud repose sur l'inférence privée grâce à une sécurité matérielle. Au lieu de traiter les données sensibles dans des environnements cloud classiques, les charges de travail d'IA sont exécutées dans des environnements d'exécution de confiance (TEE).

Flux de données sécurisé

Les données capturées par le robot sont chiffrées localement avant de quitter l'appareil. Une fois transmises vers le cloud, les données chiffrées sont traitées dans un environnement sécurisé reposant sur des technologies matérielles telles qu'Intel TDX et NVIDIA Confidential Compute.

Dans cet environnement, les données sont temporairement déchiffrées pour analyse, puis immédiatement rechiffrées avant d'être renvoyées au robot. Les opérateurs du cloud, y compris les administrateurs de NEAR AI Cloud, n'ont à aucun moment accès aux données brutes.

Vérification cryptographique

L'une des caractéristiques essentielles du système est sa vérifiabilité. Chaque résultat d'inférence est accompagné d'une preuve cryptographique confirmant que le calcul a été exécuté sur un matériel vérifié et sécurisé. Les utilisateurs et les développeurs peuvent valider ces preuves indépendamment, remplaçant ainsi les assurances basées sur la confiance par des preuves techniques.

Cette approche permet aux robots OpenMind d'utiliser des modèles d'IA vastes et complexes sans avoir à intégrer directement des GPU coûteux ou du matériel haute puissance dans les appareils grand public.

Avantages pratiques pour les utilisateurs et les développeurs

Pour les utilisateurs, le principal avantage réside dans la garantie d'une confidentialité vérifiable. Les robots peuvent effectuer des tâches complexes, comme la navigation nécessitant une perception poussée ou la compréhension du contexte, sans générer de flux de données opaques. Ceci répond à une préoccupation majeure des ménages envisageant l'installation de systèmes autonomes dans leurs espaces privés.

Pour les développeurs et les fabricants, l'inférence sécurisée dans le cloud réduit les besoins en matériel. En déchargeant les calculs intensifs, il est possible de concevoir des robots moins énergivores et dont le coût de fabrication est moindre, un facteur essentiel pour étendre la robotique grand public au-delà des marchés de niche.

NEAR AI Cloud a annoncé que son infrastructure prend déjà en charge des plateformes totalisant plus de 100 millions d'utilisateurs, notamment grâce à des intégrations avec des projets tels que Brave et Phala Network. L'intégration d'OpenMind étend ce modèle de calcul confidentiel à la robotique.

Paiements autonomes : l’intégration d’OpenMind avec Circle

La protection de la vie privée n'est pas le seul défi d'infrastructure auquel OpenMind s'attaque. Le 2 décembre 2025, la société a annoncé un partenariat avec Circle pour permettre les paiements en USDC pour les robots autonomes.

Grâce au stablecoin USDC de Circle et au protocole x402 développé par Coinbase, les robots d'OpenMind peuvent effectuer des transactions machine-à-machine et machine-à-humain avec un règlement à valeur stable.

Comment fonctionnent les paiements autonomes

Les robots fonctionnant sur OM1 et FABRIC peuvent initier des paiements de manière autonome grâce à des identités vérifiables. Les micropaiements, tels que les petits frais de recharge ou d'utilisation de ressources, peuvent être réglés en temps réel sur la blockchain. Des démonstrations ont montré des robots payant des services ou générant des revenus pour des tâches accomplies sans intervention humaine.

L'USDC est utilisé pour éviter la volatilité, ce qui rend les transactions prévisibles et adaptées aux dépenses opérationnelles. Le protocole x402 prend en charge les micropaiements à haut débit, permettant des scénarios avec des milliers de transactions par seconde.

Implications pour la robotique

Les paiements autonomes réduisent la dépendance aux intermédiaires financiers traditionnels et aux processus de facturation manuels. Pour les flottes de robots, cela peut diminuer les coûts de transaction et permettre des opérations à l'échelle mondiale. La vérification cryptographique réduit également la fraude et simplifie la conformité dans les activités économiques automatisées.

Ce que les intégrations d'OpenMind signifient pour l'infrastructure de robotique et d'IA

L'intégration d'OpenMind avec NEAR AI Cloud et Circle témoigne d'une évolution architecturale plus profonde. Les robots ne sont plus conçus comme de simples appareils, mais comme des agents en réseau dotés d'une identité, de garanties de confidentialité et de capacités économiques.

Cette approche s'inscrit dans les nouveaux cas d'usage qui dépassent le cadre domestique, notamment la santé, la logistique et d'autres environnements où données sensibles et prise de décision autonome se rejoignent. En combinant informatique confidentielle, vérification cryptographique et paiements numériques sécurisés, OpenMind contribue à un modèle où la confiance est garantie techniquement et non présumée.

Des défis réglementaires et de sécurité persistent, notamment à mesure que les systèmes autonomes assument des responsabilités accrues. Cependant, la réduction des coûts matériels, l'amélioration des garanties de confidentialité et la possibilité d'interactions économiques directes pourraient faciliter leur déploiement à grande échelle.

Conclusion

L'intégration de NEAR AI Cloud par OpenMind apporte une solution technique concrète aux problèmes de confidentialité persistants dans le domaine de la robotique domestique. En combinant le calcul confidentiel basé sur le matériel et la vérification cryptographique, l'entreprise permet aux robots d'utiliser une IA avancée dans le cloud sans exposer les données sensibles du foyer. 

Parallèlement à ses travaux sur les paiements autonomes via Circle et USDC, OpenMind développe une infrastructure qui considère les robots comme des agents vérifiables, respectueux de la vie privée et économiquement autonomes. Ces intégrations répondent aux contraintes pratiques de déploiement et favorisent une confiance applicable à la robotique grand public.

Sources:

• Blog Near AI - Intégration avec OpenMind
• Publication OpenMind X - Annonce concernant Near AI