Perle Labs atteint 1 million d'annotateurs et 1 milliard de points

Perle Labs vient de franchir simultanément deux étapes majeures : un million d’annotateurs et un milliard de points distribués. Les annotateurs sont les personnes qui examinent, étiquettent et vérifient les données à partir desquelles les modèles d’IA apprennent. Les points représentent les récompenses qu’ils reçoivent sur la blockchain pour l’exécution de ces tâches. Le projet basé sur Solana a annoncé ces chiffres le 18 février, à peine un mois après le lancement de la Saison 1 en janvier 2026. Pour une plateforme fondée sur l’idée que l’IA a besoin d’une véritable expertise humaine pour progresser, cette forte croissance est difficile à ignorer.

Que fait réellement Perle Labs ?

Perle Labs est une plateforme web3 qui met en relation des experts métiers avec des entreprises et des laboratoires d'IA. Son rôle est simple : fournir des données d'entraînement de qualité, validées par des humains, pour les modèles d'IA. On peut la considérer comme l'interface entre les personnes qui possèdent le savoir et les entreprises qui ont besoin de ce savoir pour intégrer leurs systèmes d'IA.

Les annotateurs réalisent des tâches telles que l'annotation, l'étiquetage, le nettoyage et l'évaluation de données multimodales. Chaque contribution, récompense et identifiant est enregistré sur la blockchain. SolanaPas de boîtes noires.

La plateforme alimente Perle.ai Côté entreprises, les sociétés peuvent exploiter des flux de données personnalisés pour leurs applications d'IA critiques. Le réseau de contributeurs web3 et la plateforme d'entreprise créent ensemble un cercle vertueux : les développeurs d'IA reçoivent des données de haute qualité et les contributeurs du monde entier sont justement rémunérés pour leur expertise.

L'équipe à l'origine de ce projet est issue de Scale AI, Meta, Amazon et du MIT. PDG et fondateur Ahmed Rachad dirige le projet aux côtés Arthur Ding en tant que directeur des cryptomonnaies. La société a levé un total de 17.5 millions de dollars, dont 9 millions lors d'un tour de table d'amorçage mené par Framework Ventures avec la participation de CoinFund, HashKey Capital et d'autres investisseurs.

Pourquoi ces chiffres sont-ils importants ?

Atteindre le million d'annotateurs n'est pas qu'un simple objectif de prestige. Dans le domaine des données d'entraînement pour l'IA, la qualité des contributions humaines détermine directement la qualité du modèle de sortie. Un plus grand nombre d'annotateurs signifie un vivier d'expertise plus large, et donc des données d'entraînement plus diversifiées et fiables pour les entreprises clientes.

Le milliard de points distribués en un mois environ révèle une tout autre réalité. Cela montre que les contributeurs ne se contentent pas de s'inscrire, mais qu'ils travaillent activement au lieu de laisser leurs comptes inactifs. Dans la saison 1, les points servent de récompense pour les contributions des annotateurs, et ce volume de distribution témoigne d'une utilisation réelle.

Perle Labs se positionne comme une « couche de données souveraine » pour l'IA, arguant que l'avenir de l'apprentissage des IA devrait reposer sur un jugement humain vérifié plutôt que sur des sources de données synthétiques ou opaques. À l'heure où les inquiétudes concernant les dysfonctionnements de l'IA et la qualité des données dominent le débat, cet argument trouve un écho favorable.

Qu’est-ce qui distingue Perle des autres plateformes de données d’IA ?

L'infrastructure on-chain est l'élément différenciateur clé. Les plateformes traditionnelles d'annotation de données IA fonctionnent en vase clos. Vous fournissez du travail, vous êtes rémunéré, et la relation s'arrête là. Impossible de vérifier l'utilisation de vos données ni si votre rémunération est équitable au regard de la valeur ajoutée que vous avez créée.

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Perle révolutionne le système en centralisant les contributions sur Solana. Chaque tâche accomplie, chaque point gagné et chaque certification délivrée sont enregistrés sur la blockchain. Pour les annotateurs, cela garantit un historique d'expertise vérifiable. Pour les entreprises, cela assure une traçabilité des données auditable. Un aspect de plus en plus crucial à mesure que la réglementation relative aux données d'entraînement de l'IA se durcit à l'échelle mondiale.

Fondée initialement en mars 2024 sous le nom de KIVA AI, Perle a lancé sa plateforme Labs en version bêta l'automne dernier. Le passage rapide de la version bêta à un million d'utilisateurs témoigne d'une forte adéquation produit-marché dans un secteur qui ne fera que devenir plus concurrentiel à mesure que les besoins en matière d'IA augmenteront.

Que ce passe t-il après?

L'annonce a suscité des réactions majoritairement enthousiastes au sein de la communauté, même si les contributeurs s'interrogent déjà sur les contrôles qualité et une éventuelle levée de fonds pour la création de jetons. Perle Labs n'a pas encore confirmé les détails de cette levée de fonds, mais avec un financement de 17.5 millions de dollars et une base d'un million de contributeurs, les bases sont solides.

Pour l'instant, l'accent semble être mis sur l'expansion du réseau d'annotateurs et l'approfondissement des partenariats avec les entreprises. Si le premier mois de Saison 1 Si l'on en juge par les signes avant-coureurs, les prochains mois promettent d'être intéressants à suivre.

Pour en savoir plus, visitez le site perle.xyz ou suivre @PerleLabs sur X

Sources:

• Perle Labs (@PerleLabs) sur X - Annonce officielle des étapes franchies : 1 million d’annotateurs et 1 milliard de points, le 18 février 2026
• Laboratoires Perle - Site officiel de la plateforme web3 avec des informations sur les contributeurs et les projets
• Perle AI — Plateforme d'entreprise pour l'annotation de données par des experts et les services de données d'IA
• PR Newswire - Annonce d'une levée de fonds d'amorçage de 9 millions de dollars, avec détails sur le financement et l'équipe, le 7 août 2025
• Le bloc - Couverture indépendante du tour de table d'amorçage mené par Framework Ventures