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Theta Network a obtenu un nouveau brevet pour son architecture hybride Edge-Cloud Computing

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Theta Labs a accordé le brevet américain 12 436 819 en octobre 2025 pour une architecture hybride edge-cloud, permettant un traitement efficace de la charge de travail de l'IA décentralisée via l'intégration edge et cloud.

UC Hope

9 octobre 2025

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Theta Labs, la branche de développement de Réseau thêta, a obtenu le brevet américain n° 12 436 819 en octobre 2025 pour une architecture hybride edge-cloud computing conçue pour prendre en charge les plateformes informatiques décentralisées. Ce brevet couvre un système combinant des périphériques locaux avec des ressources cloud centralisées pour traiter les charges de travail d'intelligence artificielle, résolvant ainsi des problèmes tels que la latence dans les configurations cloud traditionnelles. 

 

Délivrée par l'Office américain des brevets et des marques, cette approbation marque une nouvelle étape dans les efforts de Theta pour construire des réseaux décentralisés évolutifs, suite à la transition de l'entreprise, initialement spécialisée dans la blockchain pour le streaming vidéo, vers des applications plus larges. AIune infrastructure axée sur le cloud. L'architecture vise à distribuer les tâches de manière dynamique, en assignant les opérations en temps réel aux nœuds périphériques et les calculs intensifs au cloud, ce qui pourrait aider les entreprises à gérer AI des tâches telles que l'entraînement et l'inférence de grands modèles de langage.

Le réseau Theta et son évolution

Theta Network a débuté ses opérations en 2017 en tant que protocole blockchain axé sur le streaming vidéo, permettant la diffusion de contenu peer-to-peer afin de réduire les coûts de bande passante des plateformes. Le réseau utilisait un mécanisme de consensus basé sur la preuve d'enjeu et introduisait des jetons pour inciter les utilisateurs à partager les ressources informatiques inutilisées. 

 

D'ici 2023, Theta a élargi son champ d'action avec la sortie du Livre blanc EdgeCloud, qui détaillait les plans d'une décentralisation AI Plateforme cloud. Ce document décrit une architecture hybride qui exploite des nœuds périphériques distribués et des serveurs cloud pour répondre aux besoins croissants en matière d'apprentissage automatique et de traitement des données.

 

Cette transition reflétait l'évolution du secteur des cryptomonnaies, où la demande de AI Les ressources de calcul ont connu une forte augmentation en 2025 grâce aux progrès des modèles génératifs et des applications en temps réel. L'approche de Theta l'a positionnée au sein du secteur des réseaux d'infrastructures physiques décentralisées (DePIN), où les protocoles coordonnent le matériel informatique mondial pour des tâches traditionnellement gérées par des fournisseurs centralisés comme Amazon Web Services ou Google Cloud. Dans ce contexte, Theta visait à créer des systèmes vérifiables et rentables en brevetant des méthodes de routage automatique des charges de travail, permettant ainsi au réseau de concéder des licences technologiques à d'autres entités.

 

Les annonces de l'entreprise, notamment un article sur X par Theta Network, ont souligné le rôle du brevet dans la validation des méthodes techniques développées au fil des ans. L'article était lié à un article détaillé de Medium expliquant que le brevet vise à intégrer les éléments de périphérie et de cloud pour plus d'efficacité. Cette évolution du streaming à AI L'infrastructure consistait à s'appuyer sur des brevets existants dans des domaines tels que les réseaux peer-to-peer et la gestion des droits numériques.

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Qu'est ce que le Brevet américain 12,436,819

Le brevet « Architecture hybride Edge-Cloud Computing pour plateforme informatique décentralisée » a été attribué à Theta Labs en octobre 2025. Il décrit un système qui fusionne des dispositifs de périphérie, tels que des capteurs IoT ou des serveurs locaux situés à proximité des sources de données, avec une infrastructure cloud pour former un environnement informatique cohérent. La documentation de l'Office américain des brevets et des marques spécifie des méthodes d'orchestration décentralisée qui allouent les tâches en fonction de critères spécifiques tels que les besoins de traitement et l'état du réseau.

 

Selon l'article Medium publié par Theta Labs, Theta Labs a obtenu le brevet américain n° 12 436 819 pour son architecture hybride Edge-Cloud Computing pour plateforme informatique décentralisée, validant ainsi les approches innovantes et innovantes de réseau Edge décentralisé développées par l'équipe Theta. 

 

Le brevet est accessible via le Site Web de l'USPTO ou un PDF téléchargeableCette approbation s'appuie sur des dépôts antérieurs, la liste complète des brevets de Theta étant consultable via Google Patents sous le nom de l'inventeur Jieyi Long.

 

Le système cible les limites du cloud computing traditionnel, notamment la latence élevée des transferts de données et les coûts élevés de la bande passante. Les périphériques prennent en charge le traitement local afin de minimiser les délais, tandis que le cloud gère l'évolutivité pour les opérations de plus grande envergure. Le brevet protège les protocoles de communication entre les nœuds, garantissant une coordination sans goulots d'étranglement centralisés.

Principales innovations dans l'architecture hybride

À la core Le système breveté comprend une couche d'orchestration décentralisée qui répartit dynamiquement les charges de travail. Cette couche évalue les tâches en temps réel, dirigeant les opérations sensibles à la latence vers les nœuds périphériques pour une réponse immédiate et acheminant les tâches gourmandes en calcul, telles que l'agrégation de données, vers le cloud. Des protocoles réseau distribués facilitent cette interaction, permettant un flux de données continu sur la plateforme.

 

L'architecture comprend trois composants principaux : 

 

  • Les nœuds périphériques constituent la première étape, englobant des dispositifs tels que des passerelles IoT ou de petits serveurs situés à proximité de l'origine des données. Ces unités effectuent le traitement initial afin de réduire la charge de transmission. 
  • Le deuxième élément est le backend cloud, qui fournit des ressources pour des calculs extensifs que le matériel de pointe ne peut pas gérer efficacement. 
  • Enfin, la couche d’orchestration relie ces éléments en appliquant une logique basée sur des facteurs tels que la disponibilité des ressources, les seuils de latence et l’état du réseau.

 

Cette configuration prend en charge un large éventail d'utilisateurs, des petites entreprises ayant des besoins de traitement de base aux grandes institutions exigeant une forte évolutivité. Le système est particulièrement adapté à AI applications, notamment l'entraînement et l'inférence de grands modèles de langage, où l'équilibre entre les ressources locales et distantes optimise les performances.

Intégration avec la plateforme Theta EdgeCloud

Theta EdgeCloud constitue la mise en œuvre pratique de cette architecture brevetée, lancée pour fournir une informatique hybride pour AI La plateforme utilise des milliers de nœuds périphériques à travers le monde, associés à des serveurs cloud, pour offrir un accès aux unités de traitement graphique nécessaires au développement et au déploiement de modèles. 

 

EdgeCloud intègre des mécanismes dynamiques d'offre et de demande pour allouer les ressources en fonction des besoins des utilisateurs. En fonctionnement, la plateforme permet une gestion rentable du transcodage vidéo. AI inférence et autres processus nécessitant une puissance de calcul importante. 

 

En automatisant la distribution des charges de travail, elle réduit la nécessité pour les utilisateurs de gérer manuellement l'infrastructure, la rendant ainsi accessible aux développeurs et aux entreprises. La protection par brevet de ces méthodes de routage garantit à Theta le contrôle de la technologie, ce qui pourrait en faire une opportunité de licence pour d'autres fournisseurs de cloud recherchant des solutions de périphérie.AI l'intégration.

Quelles sont les implications pour l'informatique décentralisée et AI?

Le modèle hybride décrit dans le brevet vise à répondre à la forte augmentation prévue en 2025. AI La décentralisation des ressources permet de répondre à la demande, ce qui peut réduire les coûts et améliorer l'efficacité pour les utilisateurs. Dans des secteurs comme la santé et les véhicules autonomes, où le traitement des données en temps réel est crucial, l'intégration edge-cloud peut optimiser la réactivité en tirant parti de la puissance du cloud pour des analyses complexes. Le système de Theta prend également en charge la blockchain, garantissant ainsi une distribution sécurisée des tâches dans les environnements décentralisés.

 

Les discussions sur les forums soulignent le potentiel du brevet à renforcer la position de Theta sur le marché du calcul hybride. Globalement, l'architecture contribue à des efforts plus vastes visant à rendre le calcul haute performance plus accessible grâce aux réseaux décentralisés.

 

Dans l'intervalle, l'accent mis par le brevet sur le routage automatique et les protocoles de coordination pourrait influencer les futures normes en périphérie de réseau. AI, où l'équilibre entre les ressources locales et distantes devient une pratique courante. AI Avec l'augmentation des charges de travail, de tels systèmes peuvent contribuer à atténuer les goulots d'étranglement dans les centres de données centralisés.

Conclusion

Le brevet américain 12 436 819 détaille une architecture hybride edge-cloud qui intègre des nœuds edge pour le traitement local avec des backends cloud pour l'évolutivité, gérés par une couche d'orchestration décentralisée qui attribue des tâches en fonction de la latence et des besoins en ressources. 

 

Ce système, incarné par Theta EdgeCloud, gère AI Elle prend en charge des charges de travail telles que l'entraînement et l'inférence de modèles de langage complexes, et s'adresse aussi bien aux petites entreprises qu'aux grandes institutions. Elle s'appuie sur l'expertise de Theta en matière de technologies décentralisées, notamment les méthodes pair-à-pair et la gestion des droits numériques, positionnant ainsi le réseau dans le secteur des réseaux décentralisés (DePIN). 

 

Ce développement met en lumière l'application pratique des modèles hybrides pour résoudre les problèmes de latence et de coût en informatique, offrant une approche structurée pour une utilisation efficace des ressources. AI-environnements pilotés.

 

Sources:

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que le brevet américain 12 436 819 attribué à Theta Labs ?

Le brevet américain 12 436 819 couvre une architecture informatique hybride edge-cloud pour les plates-formes décentralisées, intégrant des périphériques edge avec des ressources cloud pour distribuer les charges de travail de manière dynamique.

Comment fonctionne l'architecture hybride edge-cloud de Theta ?

L'architecture utilise une couche d'orchestration pour attribuer les tâches : les nœuds périphériques gèrent localement les opérations sensibles à la latence, tandis que le cloud gère les calculs intensifs, connectés via des protocoles distribués.

Quels avantages ce brevet apporte-t-il aux tâches d’IA ?

Il permet un traitement évolutif pour les charges de travail d'IA, telles que la formation et l'inférence LLM, en optimisant l'allocation des ressources pour réduire la latence et les coûts pour les entreprises de différentes tailles.

Clause de non-responsabilité

Avertissement : Les opinions exprimées dans cet article ne reflètent pas nécessairement celles de BSCN. Les informations fournies dans cet article sont fournies à des fins éducatives et de divertissement uniquement et ne doivent pas être interprétées comme des conseils d'investissement, ni comme des recommandations de quelque nature que ce soit. BSCN décline toute responsabilité quant aux décisions d'investissement prises sur la base des informations fournies dans cet article. Si vous estimez que cet article doit être modifié, veuillez contacter l'équipe de BSCN par courriel. [email protected].

Auteur

Photo de profil de l'UC HopeUC Hope

Titulaire d'une licence en physique, UC est chercheur en cryptomonnaies depuis 2020. Avant de se lancer dans le secteur des cryptomonnaies, UC était rédacteur professionnel, mais son fort potentiel l'a attiré vers la technologie blockchain. UC a écrit pour des publications comme Cryptopolitan et BSCN. Son expertise est vaste, couvrant la finance centralisée et décentralisée, ainsi que les altcoins.

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