Kite AI : la blockchain L1 au service de l'économie des agents

Dans un monde numérique où l'intelligence artificielle gère de plus en plus de tâches allant de la réservation de voyages à la gestion des finances, Kite AI apparaît comme une solution spécialisée Layer 1 blockchain conçue pour soutenir ces systèmes autonomes. Le projet a récemment clôturé une 18 millions de dollars Un tour de financement de série A a porté le total des capitaux levés à 33 millions de dollars. Cet investissement souligne le besoin croissant d'infrastructures permettant aux agents IA – des entités logicielles agissant de manière autonome – d'interagir de manière sécurisée et efficace. Le réseau de Kite AI se concentre sur la fourniture de vérification d'identité, d'outils de gouvernance et de solutions de paiement sur mesure pour ces agents, afin de faciliter un échange de services fluide dans ce que l'équipe appelle l'économie agentique.

Ce concept s'appuie sur des projections selon lesquelles les agents IA pourraient représenter un marché potentiel de 240 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie. Face à la prolifération des agents, ceux-ci ont besoin d'une infrastructure fiable pour authentifier les actions, appliquer les règles et régler les transactions sans surveillance humaine constante. Kite AI se positionne comme cette infrastructure, grâce à ses testnet démontre déjà une utilisation dans le monde réel à travers des millions d’interactions. 

Construire les fondations des agents autonomes

L'offre principale de Kite AI est une blockchain optimisée pour l'autonomie pilotée par l'IA. Contrairement aux réseaux génériques, elle intègre des éléments tels que les identités cryptographiques pour les agents, les modèles, les jeux de données et les services. Cette configuration garantit la traçabilité et la provenance, permettant aux utilisateurs de vérifier l'origine et le comportement de tout agent impliqué dans une transaction.

Imaginez un scénario pratique : un agent IA effectue des courses pour le compte d'un utilisateur. Il analyse les stocks sur les différentes plateformes, négocie les prix et effectue le paiement, tout en respectant des limites de dépenses prédéfinies. Kite AI permet cela grâce à sa couche de gouvernance programmable, qui permet aux créateurs de définir des autorisations, comme le plafonnement des dépenses à 50 $ par commande ou la restriction de l'accès à certaines sources de données. Bref. Précis. Efficace.

Le réseau intègre également des paiements en stablecoins avec des frais quasi nuls, permettant des règlements instantanés. Les agents peuvent bloquer les soldes, déclencher des déblocages de fonds en fonction de l'utilisation vérifiée et enregistrer les activités de manière cryptographique pour les audits. Les fonctionnalités de sécurité incluent des preuves à connaissance nulle optionnelles, qui préservent la confidentialité des informations sensibles tout en confirmant la conformité.

En son cœur se trouve le Preuve d'intelligence attribuée (PoAI) Mécanisme de consensus. Cette approche récompense les participants pour leurs contributions vérifiables, telles que la fourniture de données de haute qualité ou de ressources informatiques. Elle harmonise les incitations au sein de l'écosystème, encourageant ainsi une participation soutenue. Plus de 100 validateurs sur le réseau test utilisent des jetons pour sécuriser le réseau, dont le montant actuel atteint 17.8 millions d'unités.

Les performances du réseau sont exceptionnelles. Les transactions coûtent moins de 0.000001 $ chacune. Les blocs sont finalisés en une seconde. Le débit atteint 1.01 million de transactions par seconde. Ces spécifications le rendent idéal pour les interactions avec des agents à volume élevé, où des retards peuvent perturber les flux.

Un regard plus attentif sur la technologie

L'architecture de Kite AI s'articule autour d'une boutique d'agents, une place de marché où les développeurs répertorient les agents et les utilisateurs les découvrent. Imaginez-la comme une boutique d'applications pour les services d'IA : des robots polyvalents pour la planification, des robots spécialisés pour la recherche juridique, ou des groupes collaboratifs pour des objectifs complexes comme l'organisation d'événements. Les constructeurs soumettent les agents à un contrôle de sécurité, de fiabilité et de transparence. Une fois approuvés, ils s'intègrent directement, transférant les fonds de pair à pair sans intermédiaire.

Les intégrations se connectent déjà aux marchands Shopify et PayPal, permettant aux agents de gérer le e-commerce de bout en bout avec les règlements en stablecoins. Les utilisateurs activent un « passeport » (une identité basée sur un portefeuille) pour interagir. Le portail s'appuie sur le modèle Claude d'Anthropic, et les intégrations OpenAI et Perplexity sont prévues prochainement.

Sur le plan économique, Kite AI s'adresse aux marchés bilatéraux courants dans les écosystèmes d'agents. Les fournisseurs de services investissent des jetons $KITE pour fonctionner comme des modules, s'engageant ainsi à garantir une prestation de qualité. Des incitations côté demande intègrent les entreprises et les utilisateurs intensifs, équilibrant les subventions pour stimuler les effets de réseau. Cette conception relève les défis du démarrage à froid, où les plateformes peinent à attirer simultanément fournisseurs et consommateurs.

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Des éléments de théorie des jeux à long terme récompensent les contributeurs engagés à mesure que le réseau se développe. L'utilité stimule la demande : les agents perçoivent des frais de transaction, les entreprises souscrivent à un accès premium, les développeurs gagnent de l'argent grâce aux builds. L'offre totale de jetons est plafonnée à 1.7 milliard, favorisant la rareté et l'alignement.

Obtenir un financement de 33 millions de dollars

Le tour de la série A, annoncé Début septembre 2025, le projet était mené par PayPal Ventures et General Catalyst. Parmi les participants figuraient 8VC, Samsung Next, SBI US Gateway Fund, Vertex Ventures, Hashed, HashKey Capital, Dispersion Capital, Alumni Ventures, la Fondation Avalanche, GSR, LayerZero, Animoca Brands, Essence Venture et Alchemy. Ces investisseurs apportent leur expertise en fintech, hardware et technologies cross-chain, témoignant de la confiance dans le créneau de Kite AI.

Des business angels ont enrichi le projet. Evan Cheng, cofondateur et PDG de Mysten Labs, a contribué aux côtés de Hao Min, vice-président de Circle. Edwin Aoki, vice-président senior du Nasdaq et ancien directeur technique de la blockchain chez PayPal, a rejoint Frank Chang, vice-président d'Uber, et Navin Gupta, PDG de Crystal Intelligence et ancien directeur général de Ripple. Parmi les géants de la technologie : Bohan Zhang, de l'équipe technique d'OpenAI, John Liu, responsable produit chez AWS. Des universitaires ont complété le projet : Grigore Rosu, professeur à l'UIUC ; Haiyan Huang, professeur à l'UC Berkeley ; Sriram Vishwanath, professeur à Georgia Tech.

Ce capital permettra d'accélérer le développement du réseau principal et du livre blanc, dont la publication est prévue prochainement. Il financera également des subventions écosystémiques pour les développeurs d'outils d'agent.

L'équipe qui conduit la vision

Derrière Kite AI se cache un groupe alliant recherche en IA, ingénierie blockchain et stratégie d'entreprise. Chi Zhang, cofondateur et PDG, est titulaire d'un doctorat en apprentissage automatique de l'Université de Californie à Berkeley. Il a dirigé les produits chez Databricks et a fondé les activités d'IA chez dotData, une plateforme AutoML. Son objectif : mettre en œuvre la confiance programmable pour les agents.

Scott Shi, directeur technique, a développé l'équipe interne Scale AI d'Uber, la portant à plus de 200 ingénieurs, et a contribué à l'IA Einstein de Salesforce. Fort d'une décennie d'expérience sur des plateformes gérant des milliards de transactions, il garantit l'évolutivité.

Vice-président et directeur mondial du développement commercial et de la stratégie, Lei Lei, diplômé de Harvard et du MIT, a passé dix ans à Wall Street avant d'occuper des postes chez BlockFi, AscendEX et NEAR Protocol. Il tisse des liens institutionnels.

Yusuke Muraoka, responsable produit, cumule 15 ans d'expérience en IA, dont des postes de recherche senior chez NEC et la cofondation de dotData, avec 30 brevets. Vikas Pandey, responsable du protocole, a travaillé chez NEAR, a contribué à la Fondation Linux et a cofondé EME, une plateforme de machine learning décentralisée.

L'équipe principale développe ce projet. Cindy Shi, responsable marketing, est passée d'un doctorat en science des matériaux et conseil chez McKinsey à la stratégie VMware. Tanya Aggarwal, responsable marketing senior, a été l'une des premières VC chez Click Ventures (qui a soutenu Spotify et Palantir) et la première responsable marketing d'Aethir.

Henry Lee est responsable des produits de l'écosystème ; il a conçu l'IA chez Oxa Robotics, a cofondé une startup Web3-AI et a dirigé Solana en Malaisie. Stephen Allen, responsable de la DeFi, a travaillé chez Rolls-Royce avant de porter un projet DeFi à 8 millions de dollars de TVL et de diriger la Fondation RARI.

Laughing, responsable Asie-Pacifique, a conçu et réalisé des projets d'architecture chez Alibaba, a effectué des recherches pour BlockBeats et a commercialisé un projet NFT chinois de premier plan. Kiana Afshar, chef de produit, a étudié la science des données à l'Université de Californie à Berkeley, a conçu chez BlackRock et Google, et a développé chez CreatorDAO. Philip Balliet, designer et ancien élève de Stanford, a fondé Nearpod et a élaboré des stratégies pour des startups de la Silicon Valley.

Ce mélange – des décennies d’expérience en IA, en données et en Web3 – permet à Kite AI de surmonter les obstacles techniques et commerciaux.

Étapes clés du réseau de test et engagement des utilisateurs

IA de cerfs-volants testnet, lancé en février 2025, a connu une activité soutenue. La phase 1 a traité à elle seule plus de 546 millions d'appels d'agents, soit une moyenne de 11.4 millions par jour, avec la participation de 4 millions d'utilisateurs. Les participants gagnent des points grâce à des tâches telles que les interactions sociales, les invitations d'amis et les interactions avec l'IA, ce qui leur permet potentiellement de participer à de futurs airdrops.

Pour rejoindre le réseau, les utilisateurs visitent le portail du réseau de test, connectent un portefeuille et testent les agents. Les développeurs déploient des modules, mettent en jeu des jetons de test et simulent des transactions. Les indicateurs soulignent l'efficacité : la faible latence permet une coordination en temps réel, tandis que PoAI vérifie les contributions sans supervision centralisée.

Parmi les premiers utilisateurs figurent des entreprises du Fortune 500 testant des agents d'entreprise. Plus de 100 validateurs du réseau assurent la disponibilité, et les actifs mis en jeu reflètent l'engagement. Si la mise à l'échelle de la gouvernance pour divers agents représente un défi, les boucles de rétroaction affinent les fonctionnalités, comme l'amélioration de la notation de réputation grâce aux journaux signés.

Quelle est la prochaine étape pour Kite AI ?

Le lancement du Mainnet approche, promettant un déploiement complet de PoAI et un support plus large des stablecoins. Le prochain livre blanc détaillera la tokenomics et les modèles de sécurité. Les subventions de l'écosystème ciblent les développeurs indépendants comme les entreprises, favorisant ainsi un marché ouvert.

Kite AI invite à participer : les participants intéressés peuvent se joindre au Discord Pour les discussions, soumettez des agents à la boutique ou participez en tant que validateur. À mesure que les agents évoluent du statut d'assistants à celui de coordinateurs, ce niveau 1 pourrait standardiser leurs opérations. La voie à suivre passe par des tests itératifs, l'expansion des partenariats et la contribution de la communauté.

En résumé, Kite AI comble un manque précis : la confiance en l'autonomie. Grâce à un financement solide, une équipe compétente et des données de testnet prometteuses, elle permet aux agents de prospérer en toute autonomie. Développeurs et utilisateurs ont tout à gagner de ses outils, une transaction vérifiée après l'autre.

Sources:

• _{Kite AI Testnet v1 (Aero) : https://medium.com/@KiteAI/introducing-kite-ai-testnet-v1-aero-d1d7aca894fd} 
• _{Annonce de financement de Kite AI :  https://medium.com/@KiteAI/paypal-and-general-catalyst-lead-18-million-investment-in-ai-blockchain-startup-kite-7a33cf60f7d0} 
• _{Preuve d'intelligence attribuée de Kite AI : https://medium.com/@KiteAI/kite-ai-101-part-2-proof-of-attributed-intelligence-454b4902a0e3} 
• _{Contexte de l'équipe fondatrice de Kite : https://x.com/GoKiteAI/status/1963610202659336312}